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Qu'est-ce qu'un prompt en intelligence artificielle ?

Portrait de l'auteur de l'article, Julien Gourdon

Définition rédigée par Julien Gourdon
ancien journaliste et consultant SEO depuis 2015



Publié le :
Dernière modification :
⏱ Environ 2 minutes

    Un prompt, également appelé "énoncé de départ", "stimulus", "invite", "invite de commande", "instruction" ou "requête", est une phrase ou un groupe de mots utilisés pour interagir avec un outil d'intelligence artificielle générative et déclencher la génération de contenu (texte, image, vidéo, audio, code, etc.).

    Evolution de la popularité du terme

    Le terme prompt était encore largement méconnu du grand public avant l'explosion de l'intelligence artificielle générative fin 2022. Depuis lors, il est devenu un concept central avec l'adoption massive d'outils d'IA conversationnelle comme ChatGPT, Claude, Gemini, ou de génération d'images comme DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, et plus récemment des outils vidéo comme Sora ou Runway.

    En 2025, la maîtrise des prompts est devenue une compétence recherchée dans de nombreux secteurs professionnels, du marketing à la programmation, en passant par la création de contenu et l'éducation.

    La science du prompt

    S'il est recommandé d'utiliser des prompts clairs, simples et concis pour obtenir les meilleures réponses possibles de la part de l'IA, il existe de nombreuses manières différentes de rédiger une requête en fonction de l'objectif visé. Une véritable discipline, appelée prompt engineering, s'est développée depuis l'arrivée des IA conversationnelles sur le marché.

    Cette science comprend désormais des techniques avancées comme :

    • Le chain-of-thought prompting (raisonnement étape par étape)
    • Le few-shot learning (apprentissage par exemples)
    • Le role prompting (attribution de rôles spécifiques à l'IA)
    • Les prompts système pour définir le comportement global de l'IA

    Cas d'usage actuels

    Les prompts sont aujourd'hui utilisés pour une multitude de tâches sophistiquées :

    • Génération de contenu : articles, scripts, posts sur les réseaux sociaux
    • Analyse et synthèse : résumés de documents, extraction d'informations clés
    • Programmation : génération et débogage de code, documentation technique
    • Créativité : brainstorming, création d'images, compositions musicales
    • Productivité : planification de projets, rédaction d'emails professionnels
    • Éducation : création d'exercices, explications personnalisées
    • Traduction et localisation : adaptation culturelle de contenus

    Il demeure essentiel de vérifier systématiquement le contenu généré par l'IA, car malgré les progrès considérables, les risques d'erreurs, de biais ou d'hallucinations persistent.

    L'état actuel des IA génératives

    En 2025, les capacités des IA génératives ont considérablement évolué depuis leurs premières versions. Elles peuvent désormais produire du contenu d'une qualité remarquable, rivalisant parfois avec les créations humaines dans certains domaines spécifiques.

    Cependant, elles excellent particulièrement dans :

    • La structuration et l'organisation d'idées
    • La génération de variations sur un thème donné
    • L'assistance à la créativité plutôt que son remplacement
    • L'automatisation de tâches répétitives de rédaction

    Les professionnels du contenu qui intègrent intelligemment ces outils dans leur workflow trouvent qu'ils amplifient leur créativité et leur productivité, plutôt qu'ils ne les remplacent.

    Conseil pour optimiser vos prompts

    Pour tirer le meilleur parti des IA génératives en 2025, soyez précis dans vos instructions, définissez clairement le contexte et l'objectif souhaité, et n'hésitez pas à itérer sur vos prompts pour affiner les résultats. L'art du prompt réside dans cette capacité à communiquer efficacement avec l'intelligence artificielle.

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