Module 5 : Mesurer sa Visibilité IA
Avant d'optimiser, il faut objectiver. Ce module vous apprend à mesurer votre visibilité dans les moteurs IA : quels bots vous crawlent, quelles pages génèrent du trafic IA, et comment construire un tableau de bord de suivi.
De nombreux outils promettent de mesurer votre "part de voix IA". Le problème : ils tentent de reconstituer des prompts utilisateurs sans données réelles. ChatGPT et Perplexity ne fournissent pas d'équivalent à la Search Console.
Les seules données fiables sont les traces dans vos logs serveur et le trafic référent dans GA4. Commencez par là avant d'investir dans des outils coûteux.
Les 3 sources de données fiables
📊 Logs serveur
Traces directes des bots IA qui crawlent votre site. Données objectives et exhaustives.
Fiabilité : ★★★★★
📈 GA4 / Analytics
Trafic référent depuis les plateformes IA. Mesure les visites effectives.
Fiabilité : ★★★★☆
🔍 Search Console
Données Google classiques. Utile pour croiser avec les requêtes potentiellement liées au fan-out.
Fiabilité : ★★★★☆
1. Analyse des logs serveur
Les bots IA laissent des traces dans vos logs serveur. En les filtrant, vous savez exactement quelles pages sont crawlées par quels agents IA, et à quelle fréquence.
Les bots IA à identifier
| Plateforme | User-Agent | Type |
|---|---|---|
| ChatGPT | ChatGPT-User | Crawl temps réel (recherche) |
| OpenAI | GPTBot | Crawl pour entraînement |
| Perplexity | PerplexityBot | Crawl temps réel |
| Claude | ClaudeBot, anthropic-ai | Crawl pour entraînement |
| Google AI | Google-Extended | Crawl pour Gemini/Bard |
| Meta | Meta-ExternalAgent | Crawl pour LLaMA |
| Apple | Applebot-Extended | Crawl pour Apple Intelligence |
| Cohere | cohere-ai | Crawl pour entraînement |
Comment extraire ces données
Commande grep basique (Linux/Mac)
grep -E "ChatGPT-User|PerplexityBot|GPTBot|ClaudeBot" /var/log/nginx/access.logAvec comptage par page
grep "ChatGPT-User" /var/log/nginx/access.log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20Affiche les 20 URLs les plus crawlées par ChatGPT.
Métriques à suivre
- Volume de crawl : Nombre de requêtes par bot/jour
- Pages crawlées : Quelles URLs sont visitées
- Fréquence : À quelle fréquence chaque page est revisitée
- Codes de réponse : 200 (OK), 404 (erreur), 429 (rate limit), 499 (timeout)
- Pages ignorées : URLs jamais crawlées → opportunité ou problème ?
- Les pages que les IA jugent intéressantes (crawlées fréquemment)
- Les pages problématiques (erreurs 4xx/5xx)
- Les pages ignorées (jamais crawlées → pourquoi ?)
- La santé technique de votre site pour les bots IA
2. Analyse du trafic IA dans GA4
GA4 peut traquer le trafic provenant des plateformes IA. Ces visiteurs arrivent après avoir cliqué sur un lien dans une réponse générée.
Sources à identifier
| Source/Medium | Plateforme |
|---|---|
| chatgpt.com / referral | ChatGPT |
| perplexity.ai / referral | Perplexity |
| you.com / referral | You.com |
| bing.com (avec copilot) | Bing Copilot |
| claude.ai / referral | Claude |
Créer un segment GA4 "Trafic IA"
Étapes dans GA4
- Aller dans Explorer → Nouvelle exploration
- Créer un segment personnalisé
- Condition :
Source de la sessioncontient "chatgpt" OU "perplexity" OU "claude" - Nommer le segment "Trafic IA Génératives"
- Appliquer aux rapports
Métriques à comparer
Comparez le comportement du trafic IA vs trafic organique classique :
- Taux d'engagement : Le trafic IA est-il plus qualifié ?
- Temps passé : Les visiteurs IA lisent-ils plus ?
- Pages/session : Explorent-ils le site ?
- Conversions : Génèrent-ils des leads/ventes ?
- Pages d'entrée : Quelles pages génèrent le plus de trafic IA ?
3. Croiser logs, GA4 et Search Console
La vraie puissance vient du croisement des données. Créez un tableau de bord qui classe vos URLs en 3 catégories :
✅ Explorées & performantes
Pages crawlées par les bots IA ET qui génèrent du trafic référent.
Action : Maintenir, optimiser pour conversion.
⚠️ Explorées & sous-performantes
Pages crawlées mais peu/pas de trafic. L'IA les lit mais ne les cite pas.
Action : Améliorer structure, fraîcheur, autorité.
❓ Jamais explorées
Pages absentes des logs IA. Problème technique ou contenu non pertinent ?
Action : Diagnostiquer, maillage, soumission.
Utiliser la Search Console
La Search Console ne montre pas directement les requêtes IA. Mais vous pouvez identifier des requêtes potentiellement liées au fan-out :
- Requêtes longues et conversationnelles
- Questions complètes ("comment choisir un CRM pour PME")
- Requêtes qui correspondent aux sous-questions que génèrerait une IA
Si une page se positionne bien sur ces requêtes "fan-out like", elle a de bonnes chances d'être reprise par les IA lors de leurs recherches.
Construire son tableau de bord GEO
Modèle de tableau de bord
| URL | Crawls IA/mois | Trafic IA/mois | Position GSC | Statut | Action |
|---|---|---|---|---|---|
| /guide-crm-pme | 245 | 89 | 3.2 | ✅ Top | Maintenir |
| /comparatif-erp | 156 | 12 | 8.5 | ⚠️ À optimiser | Restructurer, ajouter tableau |
| /tarifs-logiciel | 0 | 0 | 45 | ❌ Invisible | Diagnostic technique |
Plan d'action type
Outils recommandés
📊 Gratuits
- GoAccess : Analyse de logs en temps réel
- AWStats : Statistiques de logs détaillées
- GA4 : Trafic et comportement
- Google Search Console : Données de recherche
- Screaming Frog (version gratuite) : Audit technique
💰 Payants (si budget)
- OnCrawl / Botify : Analyse de logs avancée
- Looker Studio : Tableaux de bord personnalisés
- Semrush / Ahrefs : Suivi SEO complet
Commencez par les outils gratuits. Les payants ne sont utiles qu'à grande échelle.
Ce qu'il faut retenir
- Les logs serveur sont la source la plus fiable pour le crawl IA
- Créez un segment GA4 pour isoler le trafic IA
- Classez vos pages : performantes, sous-performantes, invisibles
- Croisez logs + GA4 + GSC pour une vision complète
- Priorisez les quick wins : pages crawlées mais sous-performantes
- Mettez en place un monitoring régulier (hebdo/mensuel)
Dans le dernier module, testez vos connaissances avec un quiz interactif et repartez avec une checklist actionnable.