Experts GEO & Ressources

Dan Petrovic est reconnu comme une référence internationale dans le domaine du SEO appliqué à l'IA. Spécialisé dans les algorithmes, le machine learning et les techniques liées au traitement du langage, il travaille activement sur la visibilité des marques dans les systèmes d'IA et les modèles de langage.

Son agence DEJAN a développé des outils de tracking spécifiques pour mesurer la présence dans les réponses IA. Ses publications sur le LLM SEO sont parmi les plus citées du secteur.

Mike King est le fondateur de l'agence iPullRank, spécialisée en SEO technique. Il a été désigné "Search Marketer of the Year 2020" par Search Engine Land, et figure parmi les "Top 10 Most Influential SEOs of 2022" selon USA Today.

Il organise la conférence SEO Week et explore comment les nouveaux modes de recherche basés sur l'IA modifient profondément les stratégies SEO. Ses présentations sur le RAG et le fonctionnement des moteurs génératifs font référence.

Véritable vétéran du SEO français avec plus de 20 ans d'expérience, Olivier de Segonzac a co-fondé RESONEO en 2004, une agence qui supervise aujourd'hui une équipe d'environ 40 consultants SEO.

Speaker régulier des plus grandes conférences (SMX Paris, SEO Camp, WebCampDay), il a développé une extension Chrome permettant de capturer les query fan-out générées par ChatGPT. Sa vision stratégique fait de lui une référence incontournable pour le marché francophone.

Vincent Terrasi est l'un des formateurs les plus actifs sur le GEO en France. Sa formation "Maîtriser l'AI Search" sur Formaseo est une référence, couvrant les moteurs IA de Google à Perplexity.

Il partage régulièrement des analyses techniques sur le fonctionnement des meta-prompts des agents IA et les stratégies d'optimisation associées.

Jérôme Salomon associe expertise en SEO technique et analyse de données pour étudier la façon dont les moteurs génératifs explorent, comprennent et citent les contenus web. Chez Oncrawl, il travaille notamment sur la mesure de la visibilité dans l'AI Search à partir de données de crawl et de logs serveur.

Ses publications rendent accessibles des sujets comme le suivi des bots IA, les limites du prompt tracking ou l'exploitation conjointe des données terrain et des données de laboratoire. Une approche particulièrement utile pour relier stratégie GEO et signaux techniques observables.

Kevin Indig analyse depuis de nombreuses années les leviers de croissance organique à l'intersection du SEO, du produit et de la stratégie de contenu. Dans sa newsletter Growth Memo, il décrypte l'évolution du Search et les nouveaux indicateurs nécessaires lorsque la visibilité ne se traduit plus systématiquement par un clic.

Ses recherches récentes sur l'AI Search s'appuient sur de larges jeux de données. Il a notamment étudié la différence entre citation et mention de marque, ainsi que le rôle de l'autorité thématique dans ChatGPT, en collaboration avec Semrush.

Metehan Yeşilyurt mène des recherches appliquées sur la visibilité dans les moteurs génératifs, avec un intérêt marqué pour les mécanismes de recherche, de reranking et de citation des LLM. Ses analyses portent notamment sur ChatGPT, Perplexity et les query fan-out.

Il partage ouvertement ses expérimentations et développe aussi des outils publics, parmi lesquels un outil de reranking Google et une API non officielle consacrée à SearchGPT. Son travail relie reverse engineering, données et recommandations GEO directement actionnables.

David Konitzny étudie le fonctionnement concret de l'AI Search : query fan-out, recherche de sources, citations et évolution des comportements de récupération des modèles. Ses analyses s'appuient sur des expérimentations à grande échelle pour comprendre comment les LLM découvrent, sélectionnent et recommandent les marques.

Après un parcours en SEO jusqu'à la direction de la recherche organique, il mène aujourd'hui ces travaux chez Peec AI. Il partage régulièrement ses recherches et ses reverse engineering de ChatGPT, Deep Research et d'autres moteurs génératifs, avec une approche à la fois technique, documentée et directement exploitable.