Exploration Wikidata
Recherchez une entité Wikidata, explorez ses relations, ses sitelinks et ses identifiants externes. Plongez dans le graphe de connaissances depuis votre IA.
Outil MCP gratuit
MCP-Wiki
Connectez votre IA au Knowledge Graph
Explorez les entités Wikidata, résolvez des termes en batch et générez des scripts JSON-LD structurés liés au web sémantique, directement depuis ChatGPT, Claude ou tout client MCP.
Endpoint MCP (gratuit, sans inscription)
https://julien-gourdon.fr/api/mcp-wiki/mcp
100% gratuit
Sans inscription
Compatible MCP
ChatGPT
Claude
Ce que fait MCP-Wiki
Un pont entre vos contenus et le Knowledge Graph.
Résolution d'entités en batch
Soumettez une liste de termes, un texte brut ou des URLs : MCP-Wiki extrait et résout les entités vers Wikidata en parallèle, dédupliquées et enrichies.
Génération JSON-LD
Soumettez une URL ou une liste d'entités : le contenu est scrapé, les entités sont extraites et résolues vers Wikidata, puis un script JSON-LD schema.org complet est généré.
Pourquoi c'est utile en SEO
Le web sémantique n'est plus optionnel.
Knowledge Graph
Renforcez vos signaux d'entité
Les moteurs de recherche comprennent mieux vos pages quand les entités sont explicitement liées au Knowledge Graph via JSON-LD et Wikidata.
GEO
Préparez vos contenus pour les moteurs génératifs
Les IA génératives exploitent les données structurées et les entités Wikidata pour sourcer et contextualiser leurs réponses.
Productivité
Automatisez l'enrichissement sémantique
Plus besoin de chercher manuellement les entités Wikidata et de construire le JSON-LD à la main. L'outil fait tout en une seule requête.
Analyse
Évaluez la couverture sémantique
Vérifiez quelles entités d'une page sont déjà connues de Wikidata et identifiez les lacunes pour renforcer votre couverture thématique.
Outils disponibles
8 outils MCP accessibles gratuitement.
explore_wikidata_entity
Recherche une entité Wikidata et retourne ses relations et entités liées.deep_dive_wikidata_topic
Deep dive complet sur un sujet : relations, sitelinks, identifiants externes en URLs cliquables.resolve_wikidata_entities
Résolution batch de termes vers Wikidata en parallèle, avec déduplication.resolve_wikidata_entities_from_text
Extrait les entités candidates d'un texte puis les résout vers Wikidata.resolve_wikidata_entities_from_urls
Scrape des URLs, extrait les entités (titres, H1, liens) et les résout vers Wikidata en batch.generate_jsonld_from_url
Scrape une URL, extrait les entités, les résout vers Wikidata et produit un script JSON-LD schema.org complet.generate_jsonld_from_urls
Traite une liste d'URLs en une seule passe : scraping parallèle, résolution Wikidata batch unique, JSON-LD indépendant par page.generate_jsonld_from_entities
Génère un script JSON-LD à partir d'une liste d'entités fournie manuellement.Comment l'utiliser
Copiez l'endpoint
L'URL ci-dessus est votre point d'entrée MCP. Aucune clé API nécessaire.
Configurez votre client MCP
Ajoutez l'endpoint dans ChatGPT, Claude Desktop ou tout client compatible MCP (Streamable HTTP).
Explorez et générez
Demandez à votre IA d'explorer une entité Wikidata, de résoudre une liste de termes ou de générer le JSON-LD d'une URL.
Questions fréquentes
C'est vraiment gratuit ?
Oui, MCP-Wiki est entièrement gratuit et sans inscription. L'endpoint est public et accessible à tous.
À quoi sert le JSON-LD généré ?
Le script JSON-LD peut être intégré directement dans le <head> de vos pages pour enrichir les données structurées avec des entités Wikidata. Cela aide les moteurs de recherche et les IA à mieux comprendre le contenu.
Quelles différences avec MCP-Edito ?
MCP-Wiki se concentre sur l'exploration du Knowledge Graph et l'enrichissement sémantique. MCP-Edito est un studio éditorial complet pour la production de contenus SEO/GEO avec workspaces, templates et mémoire persistante.
Quels clients MCP sont compatibles ?
Tout client supportant le protocole MCP en Streamable HTTP : ChatGPT, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, et d'autres.
Prêt à enrichir vos contenus ?
Copiez l'endpoint, branchez-le à votre IA et commencez à explorer le Knowledge Graph.