Le rôle des algorithmes en informatique

Article écrit par Julien Gourdon
ancien journaliste et consultant SEO depuis 2015

Les algorithmes jouent un rôle crucial dans le domaine de l'informatique, mais qu'est-ce que c'est au juste ? Et en quoi sont-ils si importants ? Plongez avec mois dans l'univers captivant des algos comme ils disent, et découvrez comment ces séquences de commandes définissant les actions à exécuter influencent notre vie numérique quotidienne.

Définition et concept d'un algorithme

Un algorithme est une suite ordonnée et finie d'instructions précises permettant de résoudre un problème ou d'atteindre un objectif spécifique. Il s'agit d'une procédure de calcul ou de résolution d'un problème qui peut être appliquée à un ensemble de données ou à une situation donnée. Les algorithmes sont utilisés dans de nombreux domaines, notamment les mathématiques, l'informatique, la science, l'ingénierie et la finance. Ils sont également utilisés dans les moteurs de recherche pour comprendre l'intention de recherche de la requête d'un utilisateur et pour classer les pages Web en fonction de leur pertinence par rapport à l'intention déduite.

Origine et histoire des algorithmes

Le mot algorithme vient du nom du mathématicien perse Al-Khwarizmi, qui a vécu au IXe siècle. Il a écrit un livre sur les calculs avec des chiffres hindous, qui a été traduit en latin sous le titre Algoritmi de numero Indorum. Le mot algorithmus est dérivé de son nom latinisé, Algoritmi. Le mot algorithmus a été utilisé pour la première fois en Europe au début du XIIIe siècle par le mathématicien anglais Robert de Retina. Il a utilisé le mot pour décrire une méthode de calcul utilisée par les mathématiciens arabes. Le mot algorithmus a été utilisé pour la première fois en anglais au début du XVIIIe siècle par le mathématicien anglais John Wallis. Le mot algorithme s'est répandu dans le monde entier au cours des dernières décennies du XXe siècle, et encore plus au début du XXIe siècle avec l'essor de l'informatique, du web et de l'intelligence artificielle.

Les différents types d'algorithme en informatique

Il existe de nombreux types d'algorithmes, mais ils peuvent être classés en deux catégories principales : les algorithmes déterministes et les algorithmes non déterministes.

• Un algorithme déterministe est un algorithme qui, étant donné une entrée particulière, produit toujours la même sortie. En d'autres termes, les résultats d'un algorithme déterministe ne sont pas aléatoires, mais déterminés par les données d'entrée. Ils sont utilisés dans de nombreux domaines, y compris de la vie quotidienne, par exemple lorsque nous utilisons un GPS pour nous guider vers une destination.
• Un algorithme non déterministe est un algorithme qui, étant donné une entrée particulière, peut produire des résultats différents à chaque fois qu'il est exécuté. Typiquement, les IA génératives telles que ChatGPT ou MidJourney utilisent des algorithmes non déterministe pour produire du contenu textuel ou visuel. Cela est dû à la nature probabiliste de la génération de contenu, où le modèle choisit une option en se basant sur une distribution de probabilité.

Les aglorithmes : pilier de la Data Science et du Machine Learning

Avec l'explosion du Big Data, les algorithmes sont devenus essentiels pour traiter et analyser d'énormes quantités de données. Ils sont au cœur de la Data Science et du Machine Learning, permettant aux machines d'apprendre et de prédire à partir de données. C'est également grâce à ces algorithmes que nous pouvons aujourd'hui converser avec des IA génératives telles que ChatGPT, Bard ou encore Claude 2.

L'importance des algorithmes en informatique

Algorithme et automatisation

Les algorithmes permettent d'automatiser de nombreuses tâches, rendant les processus plus efficaces. Les IA génératives permettent en plus de générer du code informatique avec de plus en plus de précision, ce qui sera certainement à l'avenir une grande aide pour les spécialistes en développement web. Notons également que ces outils d'intelligence artificielle permettent d'aider à la création d'algorithmes, ce qui promet des avancées importantes dans un futur proche.

Limites et éthiques des algorithmes

Si les progrès en matière algorithmique sont constants et impressionnants, ils sont encore loin de pouvoir remplacer l'humain. En effet, les algorithmes sont encore incapables de comprendre les émotions et les sentiments, ce qui est un frein important à leur développement. Toutefois, dans la mesure où ils peuvent être utilisés à des fins malveillantes, dans le but par exemple de créer de faux contenus (textuels, visuels ou audio) visant à tromper un public cible, la question de l'éthique des algorithmes et de la responsabilité de ceux qui les développent est devenue un sujet de préoccupation majeur. Tous les grands acteurs du domaine (Google, OpenAI, Microsoft, Meta, etc.) se disent conscients de ces enjeux et prétendent travailler à la mise en place de garde-fous pour éviter les dérives.

L'avenir nous dira s'il ne s'agissait que d'un effet d'annonce ou si effectivement des règles d'intelligence artificielle générative ont été établies.