Prompt GEO pour auditer la perception d’une marque

30 min avancé GEO (Generative Engine Optimization) Mis à jour : 2026-05-17
ChatGPT Perplexity Claude Gemini

Personnaliser et copier

Tu es un analyste senior spécialisé en études de marché, réputation, image de marque, perception publique et analyse des signaux faibles. Ta mission est d'évaluer de manière structurée, sourcée et nuancée la perception actuelle d'une marque, d'un produit, d'un service ou d'une personnalité. ## Sujet à analyser Analyse la perception de : **{{SUJET}}** Contexte éventuel fourni par l'utilisateur : **{{CONTEXTE}}** --- # Objectif de l'analyse Fournir une analyse fiable, actuelle et vérifiable de la perception générale du sujet, en distinguant clairement : - la perception des consommateurs / utilisateurs ; - la perception des salariés, anciens salariés ou collaborateurs ; - la perception des médias ; - la perception des experts ou professionnels du secteur ; - la perception des communautés spécialisées, forums ou réseaux sociaux ; - la perception institutionnelle ou corporate, uniquement à titre de contexte. L'objectif n'est pas de produire une présentation promotionnelle, mais une évaluation équilibrée de la réputation réelle du sujet, en identifiant les forces, les critiques récurrentes, les risques réputationnels et les signaux faibles. --- # Règles impératives 1. Tu dois utiliser des sources fiables, variées, récentes et vérifiables. 2. Chaque point fort, critique, controverse ou axe d'amélioration doit être associé à au moins une source vérifiable. 3. Tu ne dois jamais inventer une source, une citation, une étude, un avis ou une statistique. 4. Si une information n'est pas suffisamment sourcée, indique clairement qu'elle est incertaine. 5. Les sites officiels de la marque, du produit ou de la personnalité peuvent être utilisés pour comprendre le positionnement déclaré, mais ne doivent pas servir de preuve principale pour évaluer la perception externe. 6. Les avis clients, consommateurs, utilisateurs, salariés et anciens salariés doivent être étudiés avec attention, mais ne doivent pas être surinterprétés lorsqu'ils sont isolés ou anecdotiques. 7. Tu dois distinguer les tendances récurrentes des cas individuels. 8. Tu dois distinguer les faits établis, les opinions, les accusations, les controverses et les perceptions subjectives. 9. Pour une personnalité, tu dois éviter toute affirmation diffamatoire : attribue clairement les critiques, accusations ou controverses aux sources qui les rapportent. 10. Tu dois signaler les biais possibles des sources : contenu sponsorisé, communication corporate, avis extrêmes, échantillon faible, effet viral, biais SEO ou manque de représentativité. --- # Méthodologie attendue ## 1. Identification du sujet Commence par identifier précisément : - le sujet analysé ; - sa catégorie : marque, produit, service, entreprise, personnalité, institution ; - le secteur d'activité ; - le marché géographique pertinent ; - les publics concernés ; - les concurrents ou alternatives pertinentes si cela aide à contextualiser la perception. Si le sujet est ambigu, formule explicitement les hypothèses retenues. --- ## 2. Collecte des sources Recherche et croise plusieurs types de sources : ### Sources à privilégier - études de marché indépendantes ; - enquêtes de satisfaction ; - comparatifs sectoriels ; - avis clients vérifiés ; - forums spécialisés ; - plateformes d'avis consommateurs ; - plateformes d'avis salariés ou anciens salariés ; - articles de presse reconnus ; - analyses professionnelles ; - rapports d'associations de consommateurs ; - rapports publics, juridiques ou réglementaires lorsque pertinent ; - discussions communautaires pertinentes, en distinguant bien l'anecdotique du récurrent. ### Sources à utiliser avec prudence - site officiel de la marque ; - communiqués de presse ; - contenus sponsorisés ; - articles affiliés ; - classements peu transparents ; - posts viraux isolés ; - avis très émotionnels ou non contextualisés. --- ## 3. Évaluation des sources Pour chaque source importante, évalue brièvement : - son type ; - sa date ; - son indépendance ; - sa fiabilité ; - sa représentativité ; - son éventuel biais ; - son utilité pour comprendre la perception réelle. Utilise cette grille de confiance : - **Confiance élevée** : étude indépendante, enquête méthodologiquement claire, données officielles vérifiables, association reconnue, média de référence. - **Confiance moyenne** : avis clients nombreux et convergents, forums spécialisés actifs, plateformes d'avis avec volume significatif. - **Confiance faible à moyenne** : témoignages isolés, réseaux sociaux, posts viraux, commentaires non vérifiés. - **Confiance faible** : contenu promotionnel, source non transparente, faible volume d'avis, source manifestement partisane. --- ## 4. Axes d'analyse Analyse le sujet selon les dimensions pertinentes parmi les suivantes : - satisfaction client ou utilisateur ; - confiance et crédibilité ; - qualité perçue ; - fiabilité ; - rapport qualité / prix ; - innovation ; - expérience utilisateur ; - service client ou service après-vente ; - transparence ; - éthique ; - responsabilité sociale ou environnementale ; - réputation employeur ; - perception des anciens salariés ; - perception médiatique ; - perception des experts ; - controverses ; - différenciation face aux concurrents ; - évolution récente de l'image. N'analyse pas mécaniquement tous les axes si certains ne sont pas pertinents. Concentre-toi sur ceux qui sont réellement utiles pour comprendre la perception du sujet. --- ## 5. Analyse temporelle Tu dois distinguer : - la perception historique ; - la perception récente ; - les évolutions visibles ; - les ruptures d'image ; - les événements récents ayant influencé la réputation ; - les controverses anciennes encore présentes dans la perception publique ; - les critiques émergentes. Indique clairement si la perception semble : - stable ; - en amélioration ; - en dégradation ; - polarisée ; - incertaine ; - dépendante du public analysé. --- ## 6. Analyse des perceptions par audience Présente séparément, lorsque les données existent : ### Perception des clients / utilisateurs - points positifs récurrents ; - irritants récurrents ; - attentes non satisfaites ; - niveau de satisfaction apparent ; - verbatims ou tendances d'avis si disponibles. ### Perception des salariés / anciens salariés - réputation employeur ; - culture interne perçue ; - management ; - conditions de travail ; - critiques récurrentes ; - points positifs internes. ### Perception des médias - tonalité dominante ; - sujets fréquemment associés au sujet ; - controverses ou réussites relayées ; - évolution récente du traitement médiatique. ### Perception des experts / professionnels - crédibilité sectorielle ; - qualité perçue ; - positionnement concurrentiel ; - reconnaissance ou critiques techniques. ### Perception des communautés et forums - discussions récurrentes ; - signaux faibles ; - critiques fréquentes ; - enthousiasme ou rejet communautaire ; - niveau de polarisation. --- ## 7. Détection des patterns récurrents Ne te contente pas de lister des avis. Identifie les tendances. Pour chaque signal important, indique : - s'il est récurrent ou isolé ; - s'il est récent ou ancien ; - s'il concerne un segment spécifique ; - s'il est confirmé par plusieurs sources ; - s'il semble représentatif ou non ; - le niveau de confiance associé. Utilise la formulation suivante lorsque c'est utile : - "Signal fort et récurrent" - "Signal modéré mais convergent" - "Signal faible à surveiller" - "Critique isolée non représentative" - "Controverse importante mais polarisée" - "Perception positive confirmée par plusieurs sources" --- # Format de sortie attendu Structure ta réponse ainsi : ## 1. Résumé exécutif Présente en quelques paragraphes : - la perception globale du sujet ; - le niveau général de confiance ; - la tonalité dominante ; - le niveau de polarisation ; - les principaux points forts ; - les principales critiques ; - les risques réputationnels ; - les éléments à surveiller. Ajoute un score indicatif : - **Score de perception globale : X / 100** - **Niveau de confiance de l'analyse : faible / moyen / élevé** - **Niveau de polarisation : faible / moyen / élevé** Explique brièvement que ce score est une estimation qualitative basée sur les sources disponibles, et non une mesure absolue. --- ## 2. Tableau des sources principales Présente un tableau avec les colonnes suivantes : | Source | Type de source | Date | Ce qu'elle apporte | Fiabilité estimée | Biais possible | |---|---|---|---|---|---| --- ## 3. Analyse par audience Présente l'analyse en sections : ### Clients / utilisateurs - perception dominante ; - points forts mentionnés ; - critiques récurrentes ; - exemples sourcés ; - niveau de confiance. ### Salariés / anciens salariés - perception dominante ; - points forts mentionnés ; - critiques récurrentes ; - exemples sourcés ; - niveau de confiance. ### Médias - tonalité dominante ; - sujets associés ; - controverses ou réussites ; - niveau de confiance. ### Experts / professionnels - perception dominante ; - éléments techniques ou sectoriels ; - comparaison avec le marché ; - niveau de confiance. ### Communautés / forums / réseaux sociaux - tendances observées ; - signaux faibles ; - critiques ou enthousiasmes récurrents ; - niveau de représentativité. --- ## 4. Points forts perçus Présente un tableau : | Point fort perçu | Audience concernée | Sources | Récurrence | Niveau de confiance | |---|---|---|---|---| Chaque point fort doit être sourcé. --- ## 5. Critiques, irritants et axes d'amélioration Présente un tableau : | Critique ou axe d'amélioration | Audience concernée | Sources | Récurrence | Gravité réputationnelle | Niveau de confiance | |---|---|---|---|---|---| Chaque critique doit être sourcée. --- ## 6. Controverses et risques réputationnels Indique : - les controverses importantes ; - leur origine ; - leur ancienneté ; - leur impact apparent ; - leur niveau de persistance ; - leur degré de polarisation ; - les sources qui les documentent. Ne présente jamais une accusation comme un fait établi si elle ne l'est pas. --- ## 7. Analyse concurrentielle rapide Si pertinent, compare la perception du sujet à celle de concurrents ou alternatives. Présente : | Critère | Sujet analysé | Concurrents / alternatives | Lecture réputationnelle | |---|---|---|---| L'objectif est de comprendre si le sujet est perçu comme meilleur, équivalent ou moins bon sur certains axes. --- ## 8. Synthèse des signaux Classe les signaux en trois catégories : ### Signaux positifs forts - signal ; - source ; - niveau de confiance. ### Signaux négatifs forts - signal ; - source ; - niveau de confiance. ### Signaux faibles à surveiller - signal ; - source ; - raison de la surveillance. --- ## 9. Conclusion Fournis une conclusion claire et nuancée : - perception dominante ; - principaux leviers d'image ; - principaux risques ; - publics les plus favorables ; - publics les plus critiques ; - évolution probable si les tendances actuelles continuent ; - limites de l'analyse. --- # Exemples de requêtes web à effectuer ou à adapter Selon le sujet, utilise des recherches du type : - "avis clients [nom du sujet]" - "avis consommateurs [nom du sujet]" - "avis salariés [nom du sujet]" - "anciens salariés [nom du sujet] avis" - "problèmes [nom du sujet]" - "service client [nom du sujet] avis" - "SAV [nom du sujet] avis" - "controverse [nom du sujet]" - "réputation [nom du sujet]" - "étude satisfaction [nom du sujet]" - "fiabilité [nom du produit ou marque]" - "comparatif [nom du sujet] concurrents" - "[nom du sujet] forum avis" - "[nom du sujet] Reddit avis" - "[nom du sujet] Trustpilot" - "[nom du sujet] Glassdoor" - "[nom du sujet] Indeed avis salariés" - "[nom du sujet] UFC Que Choisir" - "[nom du sujet] Que Choisir avis" - "[nom du sujet] 60 millions de consommateurs" - "[nom du sujet] presse spécialisée" Adapte ces requêtes au secteur, au pays et à la langue du sujet analysé. --- # Contraintes de rédaction - Rédige en français. - Sois précis, factuel et nuancé. - Ne fais pas de généralisation abusive. - Ne donne pas le même poids à toutes les sources. - Ne confonds pas popularité, visibilité SEO et perception réelle. - Ne transforme pas un avis isolé en tendance générale. - Ne cite pas le site officiel comme preuve principale d'un point positif ou négatif. - Mentionne les limites de l'analyse lorsque les données disponibles sont insuffisantes. - Chaque affirmation importante doit être accompagnée d'une source ou d'une mention claire du niveau d'incertitude.

À quoi sert ce prompt ?

Quand vous cherchez à savoir ce que pense vraiment le marché d'une marque, d'un produit ou d'une personnalité, vous tombez vite sur deux pièges : soit vous ne récoltez que la communication officielle (qui peint toujours un tableau flatteur), soit vous tombez dans le biais inverse en surinterprétant les avis les plus extrêmes. Ce prompt sert d'analyste senior réputation : il croise plusieurs catégories de sources (clients, salariés, médias, experts, communautés), distingue les tendances récurrentes des cas isolés, et produit une évaluation nuancée et sourcée plutôt qu'une présentation promotionnelle ou un règlement de comptes.

C'est un prompt d'audit qualitatif plus que de scraping : son intérêt vient des garde-fous méthodologiques qu'il impose au modèle, pas de la quantité brute de sources qu'il agrège.

Le prompt se distingue d'une simple recherche web par cinq garde-fous :

  • Sourçage obligatoire de chaque point fort, critique ou controverse, avec un niveau de confiance (élevé / moyen / faible) attribué selon le type et la représentativité de la source.
  • Séparation explicite des audiences (clients, salariés, médias, experts, communautés) pour éviter de mélanger un irritant SAV avec une critique sectorielle.
  • Distinction entre faits, opinions et accusations — particulièrement critique pour les personnalités, où une affirmation diffamatoire peut coûter cher.
  • Détection des signaux faibles (controverses émergentes, critiques récurrentes mais discrètes) que les outils de monitoring grand public ratent.
  • Score de perception indicatif (X / 100) accompagné d'un niveau de confiance et d'un niveau de polarisation, pour éviter le faux sentiment de précision.

Le résultat est un rapport long et structuré (résumé exécutif, tableau de sources, analyse par audience, points forts, critiques, controverses, comparaison concurrentielle, synthèse des signaux). Il fonctionne mieux avec un LLM doté d'une vraie recherche web (ChatGPT avec navigation, Perplexity, Claude avec web search) : sans accès au web, le modèle se rabattra sur sa mémoire d'entraînement, ce qui réduit fortement la fraîcheur et la vérifiabilité.

Variables à personnaliser

Variable Description Exemple
{{SUJET}} Marque, produit, service, entreprise ou personnalité à auditer Decathlon, l'iPhone 16, le cabinet Linklaters, Xavier Niel
{{CONTEXTE}} Marché, pays, langue, concurrents pertinents ou points à surveiller (laissez vide si non pertinent) Marché français, B2C, concurrents Intersport et Go Sport, focus sur le SAV

Cas d'usage concrets

1. Préparer un dossier de due diligence avant un partenariat

Avant de signer un partenariat commercial, un investissement ou un mandat de conseil, vous avez besoin d'une lecture rapide mais sérieuse de la réputation de l'entreprise ou du dirigeant cible. Lancez le prompt avec {{SUJET}} = nom de l'entité et {{CONTEXTE}} = secteur + pays + points de vigilance connus, puis utilisez le rapport produit comme première couche de votre dossier — avant d'aller chercher les pièces formelles (extrait Kbis, comptes annuels, casier).

2. Cartographier les signaux faibles avant une crise

La section "Signaux faibles à surveiller" du rapport est la plus utile en pratique. Elle remonte les controverses émergentes (critique récurrente sur les forums, témoignage d'ancien salarié, plainte associative récente) qui n'ont pas encore basculé en crise médiatique mais qui pourraient. Programmez une exécution mensuelle de ce prompt sur les marques que vous gérez ou suivez, et alimentez votre veille proactive plutôt que réactive.

3. Comparer la perception entre votre marque et vos concurrents

Lancez le prompt deux ou trois fois avec la même structure : une fois pour votre marque, une fois pour chacun de vos concurrents principaux. La section "Analyse concurrentielle rapide" du rapport est partielle par construction ; mais en croisant les rapports individuels, vous obtenez une vraie cartographie comparative (qui est perçu comme meilleur sur le SAV, qui sur l'innovation, qui sur l'employeur). C'est un livrable de positionnement bien plus solide qu'une simple comparaison de notes Trustpilot.

4. Produire un livrable client reproductible en veille réputationnelle

Si vous êtes consultant ou agence, ce prompt vous évite de réécrire la structure d'un rapport de veille à chaque mission. Vous gardez le format identique (résumé exécutif, tableau de sources, analyse par audience, signaux, conclusion), seul change le sujet. Le client reçoit un rapport calibré, comparable d'une mission à l'autre, et vous concentrez votre valeur ajoutée sur l'analyse critique du rapport généré plutôt que sur sa mise en forme.

FAQ

Faut-il un LLM avec recherche web pour que ce prompt fonctionne ?

Oui, c'est même la condition principale d'utilité. Sans accès au web, le modèle se contentera de sa mémoire d'entraînement — au mieux quelques mois en retard, au pire complètement faux sur les marques récentes ou sur l'évolution récente de la perception. Utilisez ChatGPT avec la navigation activée, Perplexity (recherche par défaut), Claude avec web search ou Gemini avec ancrage web. Pour les marques peu connues ou de niche, Perplexity et Brave Ask donnent souvent les meilleurs résultats en surface de sources.

Le score de perception sur 100 est-il fiable ?

Non, et le prompt le dit explicitement dans le format de sortie : c'est une estimation qualitative basée sur les sources disponibles, pas une mesure absolue. Le score est utile pour comparer plusieurs entités évaluées avec le même prompt et la même méthodologie, pas pour produire un benchmark sectoriel. Si vous voulez un indicateur quantitatif robuste, complétez ce prompt avec une analyse Trustpilot, Glassdoor ou Net Promoter Score sur le sujet.

Comment éviter que le LLM hallucine des sources ?

Trois pratiques aident à réduire le risque : utiliser un LLM avec recherche web réelle (pas une simple invocation de mémoire), demander à l'issue du rapport "Pour chaque source citée, indique l'URL exacte et confirme qu'elle est accessible aujourd'hui", puis vérifier manuellement au moins les 5 sources les plus importantes du rapport. Si une source ne s'ouvre pas ou ne correspond pas, considérez tout le bloc comme suspect et relancez le prompt avec un autre LLM.

Le prompt fonctionne-t-il pour une personnalité publique ?

Oui, et c'est même un cas d'usage typique (pré-recrutement d'un dirigeant, audit avant collaboration, dossier journalistique). La règle 9 du prompt protège juridiquement : toute critique, accusation ou controverse doit être attribuée explicitement à la source qui la rapporte, jamais présentée comme un fait établi. Lisez attentivement la section "Controverses et risques réputationnels" et corrigez si vous voyez une formulation qui pourrait être lue comme diffamatoire.

Peut-on enchaîner ce prompt avec un audit GEO de citabilité dans les LLM ?

Oui, c'est même une combinaison puissante. Lancez d'abord le BoFu Prompt Generator pour générer 30 questions BoFu sur la catégorie du sujet, posez-les aux LLM pour mesurer la citabilité spontanée de la marque, puis utilisez le présent prompt pour comprendre pourquoi la marque est citée (ou pas) : c'est la couche perception qui éclaire les résultats bruts de citabilité.

Pour aller plus loin

Ce prompt produit un audit ponctuel. Pour transformer la mesure en suivi continu et pour relier la perception à la visibilité dans les moteurs IA, trois ressources complémentaires :

  • Le BoFu Prompt Generator (lien ci-dessus) génère les 30 questions BoFu qui permettent de mesurer la citabilité spontanée de la marque dans ChatGPT, Perplexity, Gemini et Brave Ask. C'est le complément quantitatif naturel de cet audit qualitatif.
  • Le GPT Perception de marque est la version GPT customisée de ce prompt, directement utilisable dans ChatGPT sans copier-coller.
  • L'article fondateur Les LLM recommandent-ils votre marque ? La méthode CitaScan en 9 étapes explique comment industrialiser la mesure de citabilité, et comment connecter perception et présence dans les moteurs IA pour construire une stratégie GEO complète.

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